携程回应网友大数据杀熟质疑 如何防止携程杀熟

近日美团大数据杀熟一事在网上引起了大家的热议，此事的风波还未过去，又有网友反映称几乎所有能花钱的软件都在大数据杀熟，其中包括美团、淘宝、www.czybx.com携程等，目前携程回应网友大数据杀熟质疑一事。接下来，JITfMu大家可以和白熊资讯网小编一起详细了解一下哦~

携程回应网友大数据杀熟质疑

12 月 22 日消息 今天有网友在微博反映，“能花钱的软件都在杀熟，淘宝携程美团一大堆，我都对比过。两个手机放一起，链接互相发过去，一样的东西价格都不一样。”

对此，@携程客服 回应称：绝不会大数据杀熟，如怀疑产品有大数据杀熟的内容，请提供相关截图，后续有相关客服为您处理。

IT之家了解到，此前携程联合创始人梁建章曾回应该话题：“在价格方面，携程以前的规则太复杂，给某些客户造成了假象，但现在规则更加透明化。”

这也不是携程第一次被曝杀熟，早在2019年年初，就有网友爆料称，在携程购买机票时原价17548元的机票，重搜后提示无票，并且价格变成18987元。但航空公司官网还显示有票，其他平台只需16890元。而携程当时回应称：此事是系统Bug所致，绝无大数据杀熟，携程将赔偿所有受损用户。

为什么携程大数据“杀熟”的套路屡屡不改？

虽然之前，携程高管曾对大数据杀熟有过回应，称之所以出现同时不同价，是因为有人抢到了优惠券所以显示金额不同，并称绝对不允许价格歧视，对于价格更不会因人、因设备、手机系统而异——“携程从未有过任何大数据杀熟的行为，以前没有，以后也永远不会有”。

这在一定程度上给用户吃了一剂定心丸，但还是不可避免地引发了公众对于互联网技术安全的信任危机：在信息愈发透明的情况下，平台滥用用户之间的信息不对称来牟取利益，那么用户的利益究竟该靠谁来保障？

其实类似的事件同样在滴滴、拼多多以及一些二手车交易等平台上也出现过。这些均说明一个情况：在庞大的数据面前，我们越来越像一个提供输入的变量角色，在无死角的大数据监控下都显得徒劳，我们使用的平台和app，都在试图了解和定义我们每个人。

经历了被用户投诉利用大数据“杀熟”的事件过去差不多1月之久，携程方是否对于此事所引发的问题进行实际的优化和调整。事实是，被“大数据杀熟”的用户依然层出不穷，诸多网友依然在白熊资讯网知乎和微博上留言表示用不同手机订同一酒店，价格依然不同。用同个账号刷票多次，机票价格便上涨等等。

“大数据只是一种手段和工具，‘杀熟’归根到底是企业的一种运营手段。”一业内人士解释道。众所周知，新用户的粘性比较低，对价格更为敏感，如果平台希望能够将其很好的留存，成为忠实用户，就会提供更多的优惠措施来留住他。相反，老用户则是平台的忠实用户，对于平台的信任度高，所以也就不会再有货比三家的操作了。

专家指出虽然仅通过技术部门，就可以实现利用大数据“杀熟”，但整个“杀熟”不应该是某一部门或者个人行为，而是依赖不同部门协作，多个部门从不同维度收集数据，分析部门对数据予以解读，构建相适应的模型，投放部门将其投入市场，并根据市场反应进行相应调整。事实上，大数据营销对公司能力、实力是一个综合的考验，而那些不能独立运营大数据分析的小公司则需要和大公司达成合作或者购买用户数据。

综上发现，普通用户在使用平台服务的时候如果面临“杀熟”，往往处于弱势地位。类携程的电商平台利用信息的不对等，在交易的过程中占了很大优势。而这些行为也很难被定性为价格歧视，推送不到位、数额有限、新用户优惠等理由很容易为这些有争议的行为进行开脱。

3招，教你避免隐私数据被利用

第一招：“大数据”面前尽可能“保持神秘”。

互联网从业者常说的“消费者画像、用户画像”，这些都源于我们在搜索浏览各种信息时留下的数据痕迹。点白熊资讯网击过的广告、收藏的商品都是这些画像的基础。当然我们也应承认，这些数据给我们带来了很多便利，淘宝打开就是近期想买的东西，大众点评推荐的是附近评分高的餐厅，滴滴打车进入时已经不需要我们输入起点位置。

让算法减少对你的判断信息是第一步。每次仔细看各种网站、APP等等的协议内容，那里隐藏着各种授予他们搜集你数据权利的条款，可以尽量不要用他们各自的手机应用完成浏览和购买，改用浏览器会让我们有更多的主动权。

其次，账号绑定单一化也会让我们陷入“大数据杀熟”圈里。多注册几个不同帐号，多备几款手机，经常换账号换手机登录；教会长辈们教会电脑购物、手机下单，自己的东西分散一部分让他们去买，这也是让自己“保持神秘”的一种方法。

第二招：让自己变得有“弹性”，更“花心”。

大数据时代，专一并不是好事，对某个品牌或服务的白熊资讯网过度依赖和认同，可能最后受伤害的是自己。熊猫只吃竹子，竹子开花了就可能有灭顶之灾。所以尽量不要让任何品牌或服务成为生活中不可替代的东西，包括口味。这样，在某个品牌或服务对你“价格歧视”的时候，就可以轻易离开或降低消费频率。

例如我们生活中会进行的点外卖服务。如果你经常点外卖，对价格也比较敏感，会发现某团外卖使用一段时间后，优惠券派送力度并没有之前那么大。换成别的平台使用，不仅能享受新用户优惠，最初的几天还会收到各种各样的券。而过一段时间，再回到某团外卖平台，它为了留住你，会自动给你派发优惠券。所以让自己“花心”一点，是避免“大数据杀熟”的另一个办法。

第三招：保持独立思考，拒绝被“投喂”。

这是针对信息化的数据时代而言。很多时候，我们所看到的听到的，都是经过数据化加工而来的。就像微博看起来开放，但它的智能排序让流量分发变得并不平等。如今的微博基于用户关注、标签记微博内容等相关信息做智能排序，而不是时间排序，我们看到是“被投喂”的信息，而不是正在发生的信息。

简单来说，互联网利用数据分析了我们的喜好，不断推送我们爱看的东西，这个过程让我们越来越失去独立思考的能力，获取的信息越来越接近“我们认同的”而非事物的本来面目。就好像“人云亦云”，慢慢的潜意识里我们会觉得事情就是这个样子的。

如果不想被喂食，我们可以自己主动选择在官方订阅软件中订阅想看的信息源，并在信息化的片段里保持自己独立思考的能力，先发声的那一个并不是最准确的，看穿整个事情本质的才能进行更好更有说服力的判断。

大数据时代，普通消费者的弱势处境暴露无遗。一方面我们尽情享受着互联网带给我们的便利，一方面却担忧着自己陷入了“数据杀熟”的圈套里。技术本身是中性的，要避免“技术的贪欲”，既要求拥有技术者不丢失克制的美德，更应构建与大数据发展相适应的消费权利观念。毕竟，面向万物互联的未来，大数据的深度利用与广泛共享是无法扭转的趋势，当大数据无孔不入，也要谨防数据规则远远落后于数字生活，尤其要避免一些“数据王国”滥用数据权力。

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