今天的你也许在感慨购物的方便，一个购物软件几乎能够买到你想买的日常所有东西，各种类型、规格、价格的都有，太方便了；但如果你是一个企业经营者呢？顾客如此容易的买到东西，你的物品需要在几千个厂商，数十万的同类产品中去赢得用户，这是多么复杂的一个事情。

一个发卡关键词出来了100页产品，每一页有50个商品

实际上，今天要想经营好一个企业，通过数据分析挖掘数据价值，已经是极其重要的环节了。做好了这一项，你可能就能够在数千家企业中脱颖而出，获得赢者通吃的权利。但不是每个人都是数据分析专家，我们有什么办法可以做到不精通，也能获得基于数据的业务洞察吗？答案是有的，火山引擎发布的数据飞轮范式，以及升级大模型能力的数据产品就可以做到这一点。

数据谁都会收集，但谁会处理，发挥出价值？

想必每一个打工人都会发现，在单位每一天要收集很多的数据，填报很多的表格。但对于很多企业而言，往往这些表格只是负责了一件事情就废弃了。但其实，在真正的大企业里面，这些表格都是非常重要的，所有的业务数据都会进行归类，然后进行分析，这样能够帮助改进企业的经营，白熊资讯网甚至于让整个企业脱胎换骨。所以一个真正好的、优秀企业和一个普通的企业的差距往往不在于收集数据，因为大家都在收集，更重要的是如何去分析数据，挖出数据的价值，并且改进生产和经营，这才是一个企业最核心的一部分。

我举一个最简单的例子，想必每一个餐馆的老板都会通过点餐系统来查看：每一天卖了多少钱，有多少客户，哪一种菜最受欢迎，哪种菜的利润最高，以及各方面成本是多少，利润如何。但这就叫数据处理吗？当然不是，这只是最简单的数据收集而已，真正要通过这个来改进经营是比较困难的，但如果你会数据分析，你就能在里面更深层次的找原dqwHN因。

比如你能够通过数据分析知道，在不同的季节和天气，在每一天的各个时间段，哪一种食物是最受欢迎的，甚至不仅仅是这个菜，而是食材哪一种更受欢迎，你甚至能够分析出来。在哪一段时间内，哪一种口味的菜是最受欢迎的。如果你的数据够全面，你还能够知道一桌顾客人数不同的情况下，他们一般喜欢点什么样的菜，另外哪些菜总是在搭配一起点，你是不是可以设置一个套餐什么的，甚至于如果你更加精细的话，还能够知道在哪一个时间段进购怎样的食材，做怎样口味的菜，才能够更加适合当www.czybx.com前进门的这一群用户，而面对下一群用户又应该有什么样的准备。

想想，如果能做到这个去，那你的餐馆经营是不是可以蒸蒸日上？顾客总是能够在你的菜谱上看到自己想吃的菜，顾客也总是能够第一时间找到最适合他的套餐，你也总能够在最合适的时候做出利润最高、同时最受用户欢迎的菜，这样的餐馆能不受欢迎吗？

当然问题是，想想这里面的数据量就知道是多么的复杂了，你需要给每一种菜打上不同的标签，它的食材有哪些？它的口味是怎样的？它是什么季节的？它的每一种食材的成本是多少？每种食材用了多少克？总的利润是多少？哪些用户喜欢？每一种菜都要打上标签，想想这是多么复杂的数据，靠人工根本是做不到的。

当然这还只是餐厅，如果放大到更大的企业，用户千万或上亿，如果能够通过数据处理分析让企业上升的话，带来的利润是一家餐厅无法比拟的，但更大的企业，也就意味着数据更多，处理起来也就更加困难。

真正的数据分析，必须要有成熟的产品和发展模式支撑

目前，很多企业都在建设数据中台，但是却没有实现数据驱动的目标。因为数据中台只是一个数据集成和管理的平台，它并不能直接满足不同层级、不同角色对于数据的www.czybx.com需求和使用。他们往往无法及时、方便、快捷地用到正确的数据，来帮助他们做出正确的决策、分析问题、制定策略、验证效果、优化执行。这就导致了业务结果的不确定性和风险。

如果没有解决好这个问题，那么前面建设数据中台所投入的人力、物力、财力，都可能白费了。这是一个企业实现数据驱动的最后一公里，也是最关键的一步。

那怎么办呢？火山引擎的新产品可以帮助到你。

图：火山引擎数据飞轮

火山引擎发布的数据飞轮是一种基于数据消费的企业数智化升级的新范式。它的核心思想是，通过数据消费驱动业务应用和数据建设，实现数据和业务之间的互动和加速，让数据能够在业务场景中流动起来，不断实现业务价值提升。数据飞轮可以理解成四个部分：数据消费、业务应用、数据建设和数据平台。

数据飞轮

我们可以把数据飞轮想象成一个自行车，它可以帮助你快速地到达你想去的地方。数据飞轮的四个部分就像自行www.czybx.com车的四个部件：

数据消费就像自行车的脚踏板，它是你驱动自行车前进的动力。你数据消费的（踏的）越频繁，越能更快驱使，得到你想要的信息和答案（到达目的地），发挥数据价值。

业务应用就像自行车的车架，它是你承载价值的结构。你可以根据你的数据，为你的业务场景提供智能化的洞察，从而提高你的效率和收益，创造价值和竞争优势。

数据建设就像自行车的链条，它是你连接数据和业务的桥梁。你可以根据你的反馈和评估，对你的数据资源进行规划和优化，从而提高你的数据的可用性和可信度，保障数据的安全和合规。

数据平台就像自行车的轮子，它是你支撑技术的基础。你可以根据你的技术和服务需求，选择符合业务应用的数据产品，从而降低数据成本和门槛，提升数据性能和体验。

当你使用数据飞轮时，就像骑自行车一样，你可以不断地通过数据消费来驱动业务应用，通过业务应用来推进数据建设，通过数据建设来支持数据平台，通过数据平台来优化数据消费。这样一来，你就可以让数据在业务场景中流动起来，不断实现业务价值提升。这就是数据飞轮的作用和好处。

尤其是，以ChatGPT为代表的大模型，在自然语言处理任务上有强大的能力和潜力，给数据飞轮带来了更多的想象空间。9月19日，在上海举办的“数据飞轮V-Tech数据驱动科技峰会”上，火山引擎宣布数智平台VeDI应用大模型（Large Language Models）能力。产品升级后，不会写代码的运营人员使用自然语言对话就能取数、看数和归因分析，降低数据消费门槛，帮助企业充分释放数据价值。目前，VeDI相关数据产品已启动邀测。

据介绍，VeDI本次升级的数据产品是大数据研发治理套件DataLeap、智能数据洞察DataWind，覆盖数据生产与数据消费的全链路场景，包括数据资产查询、开发运维和分析洞察。比如

DataLeap找数助手模块，通过拟人化的查询方式，能高效准确找数，实现员工自助数据消费第一步；

比如，不会写代码的电商运营可以直接提问：“最近7天好物直播间的经营状况，要用哪些表？”。DetaLeap会根据业务的知识库，推荐与经营状况相关的表，并解释每张表对应的数据维度。

运营人员可以让DataLeap自动生成对应经营状况的数据需求代码，比如分城市的订单销售，或分时段的直播间流量等。运营人员还能追问代码的含义；也可以一键解析生成的代码，调用SQL工具做表的检查，点击确认AI自动修复，进一步优化数据资产。

有了数据资产，运营人员通过DataWind拖拉拽方式做数据集的创建，使用自然语言的方式定义不同字段的逻辑，比如直接查“大咖直播时段”的数据。查好后，运营人员就能可视化分析探索。

同时DataWind提供了AI自动分析，方便进一步探索图表背后的原因。比如说在生成的“直播间销售额Top类目”等可视化图表中，运营人员基于AI分析结果，通过对话形式进一步归因，实现业务洞察。

想想现在，即便你的企业有无数的数据，你甚至于不知道这些数据到底应该怎么去归属。你可以通过像向秘书提问一样的方式让数据告诉你答案，你可以任意查询你所想要得到的数据，并且让其进行修改整理，就如同请了一个精通数据分析的超人秘书一样，可以24小时为你服务，那这样的话你是不是能够更清楚的知道，自己企业当前面临的一些问题以及产品目前和市场是否契合，能够如何改进等等问题了？

火山引擎的数据飞轮，可以降低数据消费门槛，让企业充分释放出自己的数据价值，获得增长的动力。而加了AI的数据飞轮更是能够让您如虎添翼。

如果前面的数据飞轮是一辆能够让你更快到达目的地的工具的话，那么AI加持以后，更是将自行车换上了电动助力和转向，让你更加快捷和精准的找准目标，同时也磨平了一路上的沟沟坎坎，让你在一片坦途中获得数据的价值，带领企业走向更好的明天！#火山引擎数据飞轮接入大模型##让老板心里有点数

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文章标题: 2023-09-19 火山引擎数据飞轮接入大模型

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