2023-11-08 医生谈集体患癌：中山二院自说自话

#中山二院通报# 说起来，医学研究中最重要的问题之一就是证明两个变量之间的相关性。

举个例子，你要研究某种生物标志物与疾病发病率之间的相白熊资讯网关性，就要收集相关变量的数据，例如患者样本的实验室检测、临床信息等，选择合适的统计分析方法对数据进行分析，计算相关系数或卡方值，并获取对应的p值。p值可以衡量观察到的数据是否可能是由于随机误差产生的。通常，如果p值小于预定的显著性水平（如0.05），则认为两个变量之间存在统计学上的显著性相关性。

不过，即使两个变量之间存在统计学上的显著性相关性，也不能直接推断它们之间存在因果关系。相关性只表示两个变量之间存在关联，但并不能证明其中一个变量是另一个变量的原因。

要证明因果关系，需要进一步的研究和实验证据，甚至有时候大量的时间、金钱和人力砸进去也不见得能有个结果。

而以上这些，别说对于一个在科研上硕果累累、在学术领域举足轻重的研究 PI 和团队，即便是对于一个医学科研的初入门者，也是最基本的常识。

而这件事里面，证明问题存在或者进一步为实验室学生维权的难点也正在于如何证明相关性。

有肿瘤患者吗？有；

有几位肿瘤患者？3 位；

是在读学生吗？不是，2 个已毕业入职，算是职工，一位是进修人员，编制上与本单位并无关联。

肿瘤发病率高吗？不说，反正公众也不知道这个团队过去数年中的累计人数和最大规模，也//www.czybx.com算不出恶性肿瘤的发病率，自然无从对比。

再加上就目前的研究水平来说，肿瘤的致癌因素和具体病生理机制依然不明确，不管是所谓的造（肿瘤）模型（致癌）药物，还是 PET-CT 的放射性核素在实验动物体内的残留，想证明实验室中的危险因素与发病结果之间的关联和因果关系几乎不可能的。

因为样本量太小，因为没有具体的暴露数据。

不过，我们还是可以找到几个参考数据给大家一个直观的感受，在国家癌症中心（中国医科院肿瘤医院）2022 年 2 月公布的最新一期的全国vROTHFt癌症统计数据：

我国的乳腺癌发病率约为42.55/10万，这意味着每10万人中大约有42.55人会被诊断为乳腺癌，也可以粗略理解为千分之0.4 左右的发病率；

我国的胰腺癌发病率约为 7/白熊资讯网10万，可以粗略理解为千分之 0.07左右的发病率；

我国滑膜肉瘤的发病率约为 2.75/10 万，可以粗略理解为千分之 0.027左右的发病率；

而对于一个实验室团队来说，从 2013 年至今所有来这里工作中的人中，在 2023 年以上三个恶性肿瘤分别被诊出一人的几率是多少呢？

我们姑且这是一个非常大的团队，拢共多少人没说，只说学生有 200 人，那我们就算把来实验室打扫卫生的人都算上，往多了估计，说十年累计有 1000 人吧，那这三个肿瘤在实验室的发病率也达到 千分之一了（当然这是很粗糙的计算，严格流行病上不能这么直接除以，不过这里就取一个估值，不影响讨论）。

对比一下国家癌症中心的全年龄段人群数据，有没有显著统计学差异，我不知道，因为和实验室这个队列的年龄段不吻合，也没有拿到实验室队列的数据进行严格计算OR（Odds Ratio, 风险比）来估计暴露因素与疾病之间的关联强度……

但是很显然，这份通告中也没有，无论是通告的内容还是发布的时间上看，都没有。

实验室管理是否规范、实验室安全是否到位有无明确自查和上级检查，学生及其他工作人员健康有无进一步检查讨论……在这份通告中都未提及，提及的只有一句「成立以来，实验室一直严格按照规范统一管理，对所有实验人员都开展了实验前安全和规范操作培训」。

嗯，我白熊资讯网说我安全，我说我规范，我说我管理严格。

是，2023 年内是有三个跟本实验室相关的学生/职工/进修生得了肿瘤，而且还是胰腺癌/滑膜肉瘤/乳腺癌这种恶性程度比较高的肿瘤，但是又能说明什么呢？

不知道这样的逻辑以后能不能用在该实验室发表的论文上。这份通告有没有体现这家医院及这个实验室的科研水平和治学态度，有没有体现医学专业应有的规范性严谨性，不用我多说了吧。

最后，再说一点我个人对这件事及这份通报的感受，那就是几乎把「你能咋滴」四个字写了出来。

是啊，我能咋滴？你能咋滴？谁在乎呢？

谁在乎呢？学校在乎吗？实验室在乎吗？他们在乎的只是尽快平息舆情，减少对相关人员的负面影响；

老百姓在乎吗？只要你能给老百姓看好病做好手术延长患肿瘤后的生存时间和质量，那你就是名医，你的学生死几个有谁关心……

各位白色巨塔的同行同道在乎吗？上层建筑在乎利益交换和彼此的关系，不会互相拆台，下层阶级自顾不暇、自己能活得像个人样就不错了，在乎了又怎么样呢？

那就这样吧，大家互道一声保护好自己，各自散去吧。

#中山二院乳腺外科##中山二院称近年有3人患癌##毛大夫的碎碎念#

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