一、大数据杀熟现象概述

大数据杀熟是指企业利用XKZENj大数据分析技术，对不同消费者采取不同的定价策略，实现对特定消费者进行定价歧视的行为。表现形式多样，其中多次浏览后价格上涨是常见现象之一。例如，有网友反映在旅游类 APP白熊资讯网 订房页面被浏览多了，相关酒店房价就自动上涨，营造 “酒店很抢手” 的错觉，甚至清除浏览记录后价格会下调不少。不同用户之间也存在价格差异，新用户往往能享受到更低的价格，而老用户则可能面临更高的价格。

二、多次浏览后涨价现象普遍吗？

（一）消费者的亲身经历

在购物平台上，小王想买一双运动鞋，反复浏览对比后，发现价格竟然比最初看到时上涨了几十元。在外卖平台，小李经常点的一家餐厅，多次浏览后配送费和菜品价格都有了小幅上涨。打车软件中，小张在准备出行前多次查看路线和价格，结果过了一会儿价格就涨了几块钱。

（二）调查数据支撑

根据北京市、天津市、河北省消费者权益保护委员会联合开www.czybx.com展的大数据营销差异化现象调查显示，超过四成的消费者明确表示曾遭遇 “大数据差异化营销”，其中多次浏览后价格自动上涨是常见表现之一。例如对外卖类平台标价 22 元的糖烤板栗米麻薯进行购买体验，结算价格出现了 4 元至 22 元的波动，价格差异超过售价的 80%；结合短视频 / 直播平台 11 位消费者的亲身体验，对售价 79 元的苏泊尔电热水壶 304 不锈钢 1.7 升全自动安全超大容量烧水壶电热水壶进行调查，结算价格呈现出 49 元至 79 元的波动，价格差异接近售价的 40%。这些数据充分说明多次浏览后价格上涨现象较为普遍。

三、为何会出现多次浏览后涨价？

（一）优惠券的影响

体验调查发现，优惠券和红包是导致结算价格差异的关键因素。不同消费者所获得的优惠券金额和类型各不相同，这直接影响了他们的最终结算价格。比如饿了么平台九位消费者有七位使用了六种优惠券，通过使用超级吃货卡、吃货豆兑换、爆红包等优惠，呈现出不同的结算价格，但消费者对优惠券的来源并不知情。各类优惠券的玩法非常多，包括膨胀优惠、专属优惠以及新老用户优惠等，它们各具特色且来源不明确，使得消费者在购物过程中难以捉摸价格的变化。

（二）新用户与老用户的区别对待

平台为了吸引新用户，往往www.czybx.com会提供专属优惠券、礼金等福利，新用户能享受到更低的结算价格。而老用户可能由于多次浏览被平台视为价格不敏感群体，或者平台为了获取更高利润，导致老用户面临价格上涨的情况。例如，通过京东平台，某位新用户体验者明确提示为 “新人礼金” 8 元，而老用户则无法享受此优惠。这种区别对待让老用户感到不公平，也引发了对大数据杀熟的质疑。

（三）用户级别和会员权益的作用

在某些平台上，用户级别和会员权益也会影响结算价格。高级别用户或会员在平台上能享受到更多的优惠和特权。例如，携程平台的铂金贵宾用户获得了显著的价格优惠。这表明平台根据用户的级别和会员权益进行差异化定价，普通用户可能需要支付更高的价格才能获得相同的商品或服务。

（四）付款方式的影响

付款方式也会影响结算价格，平台可能会通过鼓励使用特定的付款方式来促进交易。例如，抖音平台上的消费者通过使用不同的付款方式获得了不同白熊资讯网金额的优惠券。这意味着消费者在选择付款方式时，也需要考虑价格因素。不同的付款方式可能导致结算价格的差异，进一步增加了消费者在购物过程中的复杂性和不确定性。

四、多次浏览后涨价属于大数据杀熟吗？

（一）消费者的看法

部分消费者认为多次浏览后涨价属于大数据杀熟。他们觉得自己作为老用户，对商品或服务有一定的忠诚度，却在多次浏览后被收取更高的价格，这是不公平的定价行为。例如，一些经常在购物平台上购买商品的消费者表示，当他们反复查看某一商品后，价格突然上涨，这让他们感到被平台针对了。而另一些消费者则持不同观点，他们认为价格的变化可能是由于市场供需关系、促销活动结束等原因导致的，不一定是大数据杀熟。比如，在旅游旺季，酒店价格普遍上涨，即使没有多次浏览，价格也会比平时高。

（二）法律角度的分析

从法律层面来看，目前对于大数据杀熟并没有明确的法律定义。但是，如果多次浏览后涨价是平台故意针对特定用户进行的差异化定价，且没有合理的理由，那么这种行为可能涉嫌违反消费者权益保护法中的公平交易原则。根据《中华人民共和国消费者权益保护法》，消费者享有公平交易的权利，经营者不得在提供商品或者服务中，对消费者实行价格歧视。然而，要确定多次浏览后涨价是否属于大数据杀熟，需要综合考虑多个因素，如平台的定价机制、数据使用情况、用户行为分析等。如果平台能够证明价格的变化是基于合理的商业考虑，如成本上升、市场供需变化等，那么就不能简单地认定为大数据杀熟。但如果平台无法提供合理的解释，消费者可以向相关部门投诉，维护自己的合法权益。

五、应对之策

（一）企业的责任

企业作为市场主体，应充分认识到大数据杀熟行为的严重性，切实加强内部管理。首先，企业要建立健全数据使用规范，明确数据收集、存储、分析和使用的边界，确保消费者的个人信息得到妥善保护，避免滥用大数据进行价格歧视。例如，企业可以制定严格的数据访问权限制度，只有经过授权的人员才能接触和使用消费者数据，防止数据被不当利用。其次，企业应秉持公平、公正的原则制定价格策略，不得对不同消费者实行不合理的差别待遇。一些有社会责任感的企业已经开始采取行动，主动公开定价算法，接受社会监督，以证明其定价的公平性和合理性。如某些电商平台通过公布定价机制，让消费者了解价格的形成过程，增强消费者对平台的信任。

（二）有关部门的监管

有关部门在治理大数据杀熟问题上肩负着重要责任。一方面，应加强法律法规建设，进一步明确大数据杀熟的界定标准和法律责任。可以参考欧美等国家和地区的相关立法经验，制定更加细致、具有可操作性的法律法规，对大数据杀熟行为进行严格约束。例如，明确规定企业在进行大数据分析和定价时的义务，对违规企业处以高额罚款，甚至吊销其营业执照。另一方面，加大对大数据差异化营销行为的处罚力度。监管部门应建立常态化的监督机制，运用技术手段对企业的定价行为进行实时监测和分析。一旦发现大数据杀熟的迹象，立即展开调查并严肃处理。同时，鼓励社会公众积极参与监督，建立举报奖励制度，让消费者成为监管的有力助手。例如，消费者发现自己遭遇大数据杀熟后，向监管部门举报，经查证属实，给予消费者一定的奖励，以提高公众监督的积极性。

（三）消费者的自我保护

消费者在面对大数据杀熟问题时，应提高自我保护意识，养成良好的消费习惯，积极维护自身合法权益。首先，消费者要学会保护个人数据，避免在多个平台过度暴露个人信息。在浏览网页后及时删除浏览记录，防止数据信息被不合理利用。其次，在进行消费时，要多进行比较和分析。不要局限于一个平台，而是在多个平台上对商品或服务的价格进行比较，选择最优惠的平台购买。如发现价格异常，及时保留证据并向有关部门投诉。例如，消费者在购买机票时，可以同时在多个平台进行查询和比价，发现价格差异过大时，要保持警惕。此外，消费者还可以适度伪装消费习惯，避免在同一平台上频繁购买同一类型的高价商品，偶尔尝试购买一些低价商品，打乱平台的数据分析。同时，消费者协会等组织应做好相关知识普及，提高消费者的防范意识，并为消费者维权提供帮助。

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文章标题: 2024-11-18 多次浏览后涨价？大数据杀熟调查

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