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2024-11-18 AI狂欢背后“污染”来袭

日期:2024-11-18 16:11:32 来源:网观西安 浏览:716次 栏目:热点

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AI狂欢背后“污染”来袭

不知何时,被誉为新风口的AI和污染划上了等号,连新华社等中央媒体也开始向公众发出“硬币有两面的警示”。

打开问答网站,你很可能看到AI的“机言机语”,回答看似简洁凝练,却全无“营养”,看了约等于没看;打开社交平台,你很可能看到AI生成的虚假消息,看到AI“控制”着某名人大咖说着莫名其妙的话,www.czybx.com甚至可能看到以严谨著称的学术论文里出现让人啼笑皆非的AI痕迹……

当一些虚假的、无意义的“AI制造”污染了互联网的信息,现实世界会遭遇哪些改变?我们又该如何于这混沌中寻找光明?

AI狂欢背后“污染”来袭

你有没有看过《楚门的世界》?影片中,主人公楚门从一出生就被直播,他的世界犹如一个巨型影棚,身边的人和事都是设定好的,而他本人对此一无所知。

曾经,很多人以为“楚门的世界”是异想天开,但随着AI技术如火如荼,影片中的场景正在现实中渐渐显现。

一些MCN机构为引流牟利,用AI生成大量虚假新闻,导致网络谣言病毒式传播。

比如,今年初网上流传的“西安突发爆炸”谣言,从文本到图片都是AI生成,其幕后MCN机构通过AI最高峰一天能生成4000至7000篇假新闻,每天收入在1万元以上。

AI狂欢背后“污染”来袭

违法人员利用AI技术博取流量 图源:央视新闻

清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心今年4月发布的一份研究报告显示,

近一年来,经济与企业类AI谣言量增速达99.91%。

美国调查机构“新闻守卫”称,生成虚假文章的网站数量自2023年5月以来激增1000%以上,涉及15www.czybx.com种语言。

不止信息领域,AI污染对互联网空间的“反噬”已然扩散,小说、音乐、学术等诸多领域都免不了“机里机气”的场景。

AI狂欢背后“污染”来袭

亚马逊上出现了大量AI生成的垃圾书籍 图源:网络

一本使用Chat GPT撰写的关于野生蘑菇烹饪的电子书,竟然建议读者用舌头品尝来识别蘑菇种类;Spotify上的AI翻唱乐队将流行歌曲翻唱并加入正常歌单,竟与真人艺术家的作品混在一起,获得了惊人的播放量和版税;顶尖高校学者在SCI发表的论文,用AI生成插图且错误百出,仅发表3天就www.czybx.com被撤稿……

人们担心的事情还是发生了——粗制滥造、假冒伪劣的“信息垃圾”肆意泛滥,我们正在被“AI污染”逐渐包围。

AI狂欢背后“污染”来袭

“AI污染”的破坏力是惊人的。

首当其冲就是颠覆“有图有真相”的传统认知。

在AI的帮助下,文字虚构、图片伪造、音频合成、视频换脸等等变得轻而易举,比如今年6月,“男子用AI伪造学生同事近7000张裸照”冲上热搜,骇人听闻。

由此造成虚假新闻、隐私泄露、网络诈骗、造谣网暴、操控舆论等一系列违法犯罪行为也大行其道。有数据显示,202www.czybx.com3年基于AI的深度伪造欺诈暴增3000%,严重危害社会安全稳定。

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另一方面,“劣币驱逐良币”也愈演愈烈。

以某些小说平台为例,依靠AI每日“爆更”却行文逻辑不清、语言空洞,不仅让受众对网络内容质量失望,还会侵犯著作权和知识产权,打击原创作者的创作热情。

此外,AI快速编织“知识体系”的“超能力”,可能导致一些人盲目相信其输出的内容,同时增加“惰性”。

比如学生在AI帮助下完成作业和论文,广告从业者利用AI完成文案创作等等,当AI代写越来越普遍,其可能造成的辩证性思考能力被阉割的后果也必须引起重视。

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全球AI应用下载榜 来源:Sensor Tower

当然,AI污染并非单向攻击人类,它也同样反噬着AI行业自身的发展。一项研究表明,

当人工智能在人工智能生成的数据上进行训练时,模型输出的质量会逐渐下降,随着后续模型输出的数据被用作未来模型的训练数据,影响会进一步恶化。

简而言之,就是当AI生成的“信息垃圾”满屏飞,回流并循环,以后 AI 就缺乏数据训练开始自我消耗,那么被虚假劣质数据反复“喂养”的AI,也会很快退化成一个“智障”,AI产业的进化与可持续发展也必然无从谈起。

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其实,我们也不必对“AI污染”谈之色变。

污染互联网的“锅”,本就不该全由AI来背。早在AI诞生之前,网络空间就充斥着各种垃圾,AI的使用只是提高了垃圾产量和生产效率,我们要做的,是尽快增强处理垃圾、治理污染的能力。

源头治理尤为重要,内容标识是其中一种重要的机制设计。可喜的是,

9月14日,国家网信办发布《人工智能生成合成内容标识办法(征求意见稿)》,进一步细化了AI合成内容的标识办法。

现在多个视频平台都有向视频上传者提供类似

pwQzu作者声明:内容为AI生成”

的标识选项,针对疑似使用AI技术的内容,一些平台也会标识出“疑似AI生成”的提示。接下来,平台与内容提供者也更应对此积极落实,在标识、提醒内容是否为AI生成等方面更加严格。

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筛查监管也必不可少。

比如“用魔法打败魔法”,通过开发更先进的技术工具来治理AI污染,健全更严格的内容审核机制,来识别和筛查AI生成的低质内容,从而提高信息准确度与安全性,为用户提供相对安全干净的网络环境。

再如,通过多部门治理共建安全防线,提升违法成本,通过网信“清朗”、公安“净网”等系列行动,对AI违法犯罪行为重拳打击,营造法治环境,净化网络空间。

当然,公众也要积极锻造“火眼金睛”之能。一方面,我们要保持理性,不被AI污染左右独立思考,增强对互联网信息的防范和识别,在内容获取上“去粗取精”“去伪存真”;另一方面,相关部门也应紧跟AI技术发展趋势,创新宣传教育方式,引导网民增强法律意识和辨别能力,共同营造安全、健康、有序的信息环境。

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