2025-01-12 当前机器人处于应用拓展关键阶段

芝能科技出品

在CES 2025上，机器人技术成为展会的核心焦点，涵盖陪伴机器人、协作机器人和人形机器人等多种类型。

从陪伴家庭的“智能玩具”到胜任复杂任务的人形机器人，展品中可以看到不仅是黄教主的断言，目前Phyical AI已经发展了，确实是从感知到生成再到物理世界的跨越。机器人厂商们已不再停留在概念，而是开始基于实际应用场景，推出功能多样的产品。

当然客观来说机器人行业也面临着从展示到量产的过渡期，背后的供应链成熟度、成本压力和市场接受度仍是挑战。

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CES上的机器人类型

与发展路径：趋势与分化

在 CES 2025 上，机器人品类呈现出百花齐放的态势。

陪伴机器人是热门赛道之一，

有着 “玩具 AI 化” 的显著特征，能感知用户情绪、动作并给予回馈，内置 AI 大模型提供知识解答。

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像萌友智能的 “Ropet”，模拟毛绒动物触感与生命体征，和用户建立情感联系；

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TCL 的 “Ai Me” 功能更丰富，集语音互动、智能家居控制等于一身，本质上是智能音箱、玩具、摄像机和 AI 大模型的融合体。

协作机器人专注特定商业场景，形态往往不像人类。

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大象机器人的 myCobot 系列、ultraArm 系列用于工业、教育场景，保留精确操作机械臂；

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追觅等品牌给扫地机器人加上自主操作机械臂，强化清洁功能。

这类机器人无需复杂人形构造，靠精准动作规划服务细分领域。

人形机器人是高端竞争场，软硬件体系复杂。

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国产厂商带来众多产品，如银河通用 Galbot G1 能在便利店场景完成取货送货；

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阿加犀 “通天晓” 借助端侧大语言模型与人流畅互动，还能精准递物。

它们靠大量传感器、扭矩电机组合，追求类人行动与任务执行能力。

● 一句话来说，机//www.czybx.com器人类型的多样化：陪伴、协作与人形，CES 2025展示了机器人在形态和功能上的多样性：

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陪伴机器人

：以家庭场景为主，如萌友智能的Ropet和TCL的Ai Me概念机器人，旨在提供情绪价值和互动体验。这类机器人更像是“智能玩具”，技术复杂度较低，但市场接受度高，具备大规模量产潜力。

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协作机器人

：以工业和教育为主，如大象机器人的myCobot系列，强调高精度机械臂和灵活性，适用于特定商业场景。

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人形机器人

：以泛化能力为核心，如宇树科技的Unitree H1和特斯拉Optimus，技术复杂度高，能够执行多样化任务。

这些机器人在形态上与应用场景紧密结合，呈现出“越专注越细分”的趋势。陪伴机器人重视情感交互与情绪感知；协作机器人关注工业效率；人形机器人追求接近人类的泛用性能力。

● 国内www.czybx.com外机器人发展路径的差异

国内外机器人发展的路径展现出显著的不同，这些差异主要体现在技术焦点、产业链布局以及市场策略上。

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国内厂商

：以速腾聚创、灵宝CASBOT为代表的国内机器人制造商，更倾向于在硬件层面寻求突破。自主研发关键组件如电机、减速器和激光雷达等，解决供应链问题并增强自主可控能力。

国内企业重视成本控制与硬件自研，不仅有助于降低生产成本，还能确保产品质量和供应稳定性，

在国内及新兴市场中获得竞争优势，通过掌握核心技术，中国企业能够在快速变化的技术环境中保持灵活性，并更好地应对本地化需求。

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国外厂商

：相比之下，海外同行例如英伟达则更加专注于软件算法开发和生态系统建设。英伟达推出的Cosmos平台和Groot Teleop技术，利用生成式AI和虚拟仿真工具，加速了物理AI时代的到来。

这类技术创新不仅提高了机器人的智能水平，还促进了跨行业的应用扩展。

国外企业通常依赖于强大的科研实力和开放的合作网络，推动前沿科技向实际产品转化，形成从研发到市场的完整链条。

● 上述路径选择反映了不同地区技术生态环境的特点

——国外侧重于软件集成和AI模型优化，而国内则围绕成本效益和硬件创新展开竞争，导致双方在应用场景上的侧重点有所不同：

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国外企业在医疗保健、物流配送等领域凭借先进的软件解决方案占据一席之地；

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国内企业则依靠性价比高的硬件设备，在制造业自动化和服务型机器人方面取得了不错的进展。

机器人领域在CES等国际展会上备受瞩目，但其商业化进程仍然处于早期阶段。

对于机器人产业而言，真正的挑战在于如何实现大规www.czybx.com模量产，并确保产品能够满足消费者的期望。

未来几年内，家庭陪伴机器人可能会因为相对较低的成本和技术成熟度率先打入消费市场；而人形机器人的普及则需要更长时间，因为它涉及到更为复杂的感知、决策和运动控制技术。

随着技术进步和市场需求的增长，预计机器人将在更多行业展现其独特价值，成为推动社会经济发展的重要力量。

02

机器人产业深度剖析

● 当前机器人处于应用拓展的关键阶段。

AI 技术赋能下，从基础感知、互动走向复杂任务执行，但仍受限于真实场景复杂性。

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人形机器人在动作自然度、精细操作上距人类有差距；

◎白熊资讯网

陪伴机器人情感理解尚浅，偶尔给出机械回应。

这意味着正从初级智能化向深度智能化、拟人化艰难跨越。

● 技术瓶颈首当其冲

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高性能且低成本的传感器、电机、减速器等核心零部件供应不足，限制机器人性能提升与成本控制；

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AI 算法在复杂场景理解、长期学习稳定性上有待优化，影响机器人适应性。

● 市场瓶颈也不容忽视

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消费者对机器人接受度还在培育，高价人形机器人市场小众，大众消费更倾向低价陪伴类产品；

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企业端则担忧机器人投入产出比，新技术下的投资回报周期不明。供应链已初步成型//www.czybx.com但有待完善。

● 硬件上，

国内厂商在电机、减速器等关键件自研有成果，激光雷达也因自动驾驶产业带动实现部分自给；

● 软件层面，

AI 大模型及配套算法开源框架增多，降低研发门槛，上下游协同还不够紧密。

小结

CES 2025标志着机器人技术从概念走向实际应用的转折点。从陪伴机器人到人形机器人，各类产品在技术细分和应用场景上各有侧重。家庭陪伴机器人可能成为市场突破口，其低成本和高情绪价值吸引了年轻消费者。而人形机器人则是长期发展的方向，

随着AI模型和硬件技术的提升，其泛化能力将成为关键竞争力，机器人赛道的发展，既是AI技术的落地应用，也是物理AI时代的全面开启。

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